Shadow AI Nedir? Kurumsal Yapay Zekâ Riskleri
Çalışanların onaysız AI araçlarını iş verileriyle kullanmasının oluşturduğu veri, uyum ve görünürlük risklerini ele alıyoruz.
Yapay Zekâ Güvenliği
Yapay Zekâ Güvenliği
AI governance, Shadow AI, veri sızıntısı, prompt injection ve LLM güvenliği için kurumsal uygulama rehberleri.
Ramon Luminous5ilgili yayın
Çalışma Alanları
Doğrudan ihtiyacınız olan konuya geçin
01
AI Governance
Kurumsal yapay zekâ kullanımında politika, sahiplik, risk iştahı ve yönetişim.
Merkeze git → 02Shadow AI
Onaysız yapay zekâ araçlarının veri, uyum ve görünürlük riskleri.
Merkeze git → 03AI Data Leakage
Prompt ve dosya yüklemeleri üzerinden hassas veri sızıntısı riskleri.
Merkeze git → 04Prompt Injection
LLM uygulamalarında talimat manipülasyonu ve kontrol yaklaşımları.
Merkeze git → 05LLM Security
Model, uygulama, eklenti, RAG ve entegrasyon katmanlarında güvenlik.
Merkeze git → 06Kurumsal AI Kullanımı
ChatGPT, Gemini, Copilot ve benzeri araçların kontrollü kurumsal kullanımı.
Merkeze git → 07OWASP Top 10 for LLM
LLM uygulamalarındaki öne çıkan riskleri OWASP sınıflandırmasıyla inceleyin.
Merkeze git → 08Deepfake & Social Engineering
Ses ve görüntü taklidiyle güçlenen sosyal mühendislik saldırılarına karşı doğrulama kontrolleri.
Merkeze git →Son İçerikler
Yapay Zekâ Güvenliği yayınları
Prompt Injection Nedir? LLM Uygulamalarındaki Temel Risk
Doğrudan ve dolaylı prompt injection saldırılarının LLM uygulamalarını nasıl manipüle edebildiğini ve kontrol katmanlarını açıklıyoruz.
Kurumsal Yapay Zekâ Kullanım Politikası Nasıl Hazırlanır?
Onaylı araçlar, yasaklı veri sınıfları, insan doğrulaması, kayıt ve sorumlulukları içeren pratik AI kullanım politikası çerçevesi.
OWASP Top 10 for LLM Nedir?
LLM tabanlı uygulamalarda öne çıkan güvenlik risklerini OWASP yaklaşımıyla nasıl takip edebileceğinizi açıklıyoruz.
Deepfake ve Sosyal Mühendislik Riski
Ses ve görüntü taklidiyle desteklenen dolandırıcılık senaryolarını, doğrulama kontrollerini ve iş süreçlerine etkisini ele alıyoruz.